대학보유기술

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보유기술정보
출원번호 / 일자	1020210012834 (2021-01-29)
등록번호 / 일자	1024831490000 (2022-12-27)
발명자	중앙대학교 산학협력단
기술명	머신러닝을 활용한 경동맥 협착증 판별을 위한 정보제공 방법

요약	본 발명은 머신러닝을 활용한 경동맥 협착증 판별을 위한 정보제공 방법에 관한 것으로, 전자 청진기의 청진음 데이터를 복수의 세그먼트 데이터들로 분할하고, 분할된 데이터를 머신러닝 신경망에 입력하여 각 데이터의 잡음(bruit)신호 여부를 판별하며, 그 판별된 데이터를 정량적인 지표값으로 연산하여 경동맥 협착 유무를 진단하는데 활용할 수 있도록 구성됨으로써, 전문가의 청각적인 판단에만 의존해야 하는 기존의 한계를 해결할 수 있고 저비용으로도 경동맥 협착증에 대한 진단을 정밀하고 신속하게 할 수 있게 하는 효과를 가진다.

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