대학보유기술

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보유기술정보
출원번호 / 일자	1020200091053 (2020-07-22)
등록번호 / 일자	1023887880000 (2022-04-15)
발명자	중앙대학교 산학협력단,도프텍(주)
기술명	딥러닝 기반 플랜트 공정 설계 이상 진단 자동화 장치 및 방법

요약

본 발명은 딥러닝 기반 플랜트 공정 설계 이상 진단 자동화 기술로 엔지니어링 업무 자동화로 human error 문제를 해결하고, 주어진 도면 내 정보를 자동으로 인식과 분류작업의 검출결과에 대한 이상 진단을 빅데이터와 딥러닝을 활용하여 수행하여 최적화 설계를 지원하는 시스템을 제공하기 위한 딥러닝 학습을 위해 플랜트 공정 설계 도면에서 추출한 데이터를 기반으로 이미지셋(Set)을 구성하는 데이터셋구성부;와 상기 데이터셋구성부로부터 얻은 상기 설계 도면의 이미지셋(Set)의 검출 대상 조건들을 인식하고, 각 도면의 특성에 맞는 인식 네트워크를 데이터화하는 도면인식네트워크부;와 상기 도면인식네트워크부의 상기 도면에서 얻은 검출 대상 조건들로부터 얻은 HMB(Heat 0026# Mass Balance)데이터 관련 HMB데이터속성값 및 도면 설계비교데이터값을 생성하는 도면데이터값생성부;와 상기 도면데이터값생성부로부터 얻은 상기 HMB데이터속성값 및 설계비교데이터값을 기반으로 상기 도면 설계의 이상 여부 진단하는 설계값진단부;와 상기 설계값진단부로부터 얻은 결과를 기반으로 도면의 각 속성별 발생 오류 정보를 통합하여 목록화하며, 상기 진단 결과를 사용자에게 디스플레이하는 종합결과전달부; 및 상기 종합결과전달부로터 확인 가능한 도면 설계의 오류 부분을 사용자가 재설계 할 수 있도록 하는 사용자수정부;를 포함...(이하생략)

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