보유기술정보 | |
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출원번호 / 일자 | 1020200086815 (2020-07-14) |
등록번호 / 일자 | 1024631460000 (2022-11-01) |
발명자 | 중앙대학교 산학협력단 |
기술명 | 계층적 심화 강화학습을 이용한 HEMS 최적화 방법 및 장치 |
요약 | 본 발명은 계층적 심화 강화학습을 이용한 HEMS 최적화 방법 및 장치를 개시한다. 본 실시예에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, actor-critic 네트워크 모델 기반으로 제1 레벨에서, 고정 부하를 갖는 제어할 수 없는 기기, 차단 불가능 시프트 가능 기기 및 줄일 수 있는 기기에 대한 에너지 소비 스케줄링을 수행하고, actor-critic 네트워크 기반으로 제2 레벨에서 상기 제1 레벨에서의 에너지 소비 스케줄링을 고려하여 ESS(Energy Storage System) 및 EV(Electric Vehicle)의 최적 충방전 스케줄링을 수행하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 DRL 기반 HEMS 최적화 장치가 제공된다. |
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다빈치캠퍼스 : 17546 경기도 안성시 대덕면 서동대로 4726