대학보유기술

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보유기술정보
출원번호 / 일자	1020200086814 (2020-07-14)
등록번호 / 일자	1024805210000 (2022-12-20)
발명자	중앙대학교 산학협력단
기술명	강화학습을 이용한 HEMS 최적화 방법 및 장치

요약

본 발명은 강화학습을 이용한 HEMS 최적화 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 미리 학습된 인공신경망을 기반으로 시간 t-1에서의 실내 온도, 사용자 선호 편의 온도의 상한/하한과 시간 t에서 예측된 외부 온도 및 에어컨의 에너지 소비량을 이용하여 현재 온도를 예측하고, 상기 예측된 현재 온도를 에어컨 에이전트를 위한 Q-러닝 모듈로 입력하고, 상기 예측된 현재 온도에 따라 상기 Q-러닝 모듈이 행동을 출력하는 경우 상기 예측된 현재 온도에 따른 한 쌍의 상태와 행동을 Q-값 테이블에 저장하여 업데이트하고, 상기 에어컨 에이전트와 차단 불가능 부하를 갖는 기기 및 차단 가능 부하를 갖는 기기에 상응하는 에이전트들 각각의 행동에 따른 보상의 합을 최대화하는 최적 정책을 탐색하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 강화학습을 이용한 HEMS 최적화 장치가 제공된다.

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