보유기술정보 | |
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출원번호 / 일자 | 1020200043257 (2020-04-09) |
등록번호 / 일자 | 1024428910000 (2022-09-07) |
발명자 | 중앙대학교 산학협력단 |
기술명 | 인공 신경망의 웨이트 갱신 시스템 및 방법 |
요약 | 실시예의 인공 신경망의 웨이트 갱신 시스템은 랜덤 노이즈 데이터를 발생시키는 데이터 발생부와, 제1 웨이트 값에 상기 복수의 랜덤 노이즈 데이터를 반영하여 복수개의 제2 웨이트 값을 생성하고, 상기 복수개의 제2 웨이트 값으로 학습시켜 각각의 행동 패턴을 예측하는 행동 패턴 예측부와, 상기 예측 행동 패턴을 상기 실제 행동 패턴과 비교하여 유사도를 판단하고, 상기 실제 행동 패턴과 가장 유사한 상기 예측 행동 패턴의 상기 제2 웨이트 값을 상기 제1 웨이트 값에 더하여 상기 제1 웨이트 값을 갱신하는 웨이트 갱신부를 포함할 수 있다. 실시예는 미분 과정을 통해 가중치를 학습시키는 구조를 제거함으로써, 학습의 양을 감소시킬 수 있는 효과가 있다. |
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