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보유기술정보
출원번호 / 일자	1020190060679 (2019-05-23)
등록번호 / 일자	1028550420000 (2025-09-01)
발명자	한국전자통신연구원,중앙대학교 산학협력단
기술명	심층 신경망을 이용한 도로망 통행속도 예측 방법 및 장치

요약

본 발명은 심층 신경망을 이용한 도로망 통행속도 예측 방법 및 장치에 관한 것이다. 주어진 도로 구간의 통행속도는 인근 도로 구간들의 현재 및 과거 통행속도의 영향을 받으며, 그 영향은 교통망의 나머지 부분으로 더 확장된다. 따라서 성공적인 예측 모델은 이웃의 영향뿐만 아니라 멀리 있는 도로 구간의 영향도 고려해야 한다. 이 원리를 바탕으로, 실제 교통망의 토폴로지를 시간 의존성뿐만 아니라 도시 전역의 공간적 상관관계를 수용하기 위한 심층 신경망 구조를 제안하며, 제안된 예측 모델을 통행상태 전이 및 전파 측면에서 확장한 모델을 제시한다. 본 발명은 10개월 이상 동안 수집된 대규모 데이터 세트를 사용하여 수행되었으며, 서울 강남의 170개 도로 구간의 통행속도를 성공적으로 예측했다.

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