보유기술정보 | |
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출원번호 / 일자 | 1020060056301 (2006-06-22) |
등록번호 / 일자 | 1007904940000 (2007-12-24) |
발명자 | 중앙대학교 산학협력단 |
기술명 | 감성인식 시스템 및 그 시스템에 있어서 특징집합 선택방법 |
요약 | 감성인식 시스템 및 그 시스템에 있어서 특징집합 선택방법이 개시된다. 데이터입력부는 사용자의 감성 신호와 특징 데이터가 포함된 후보특징집합을 순차적으로 입력받는다. 제1상관성검사부는 새롭게 입력된 후보특징집합과 직전에 입력된 후보특징집합의 동일여부를 검사하여, 동일하면 상으로서 리워드 리턴사인을 반환하고, 상이하면 벌로서 패널티 리턴사인을을 반환한다. 제2상관성검사부는 새롭게 입력된 후보특징집합과 직전에 입력된 후보특징집합의 대응되는 원소인 특징 데이터 사이의 차이값을 계산하고, 계산된 차이값과 제1상관성검사부의 리턴사인을 곱하여 결과값을 산출하고, 산출된 결과값을 저장되어 있는 이전의 결과값과 합산하여 저장한다. 특징데이터선정부는 입력된 후보특징집합의 원소인 특징 데이터 중에서 제2상관성검사부에 의해 산출된 결과값이 가장 높은 특징 데이터로 구성된 집합을 특징집합으로 선택한다. 평가부는 선택된 특징집합을 목적함수에 의해 평가하여 적합도를 산출한다. 본 발명에 따르면, 음성을 기초로 한 감성인식에 있어서 보다 적은 수의 특징집합을 선택하여 평가의 부담을 최소화하고, 사용자의 접촉빈도가 늘어남에 따라 성능개선이 가능하다. 감성인식, 특징집합, 선택, 목적함수, 상관성 |
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